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时间:2018-08-01 06:39 点击:

  36氪观察到,珠宝和饰品的界限正在变得模糊,消费频次的提高带来了品牌机会。从前女孩的第一件珠宝来自于结婚时的钻戒或金饰,珠宝更多的是保值、收藏的金融属性。而如今,珠宝饰品,更多是作为穿搭配饰的时尚品。

  回想一下线上线下,说的出名字的饰品品牌?潘多拉、施华洛世奇、APM。这显然不够,即使是潘多拉,也在2018年第一季度出现了销售额的下跌。根据潘多拉财报数据,2016年营业收入约合30亿美元,2017年约合37.9亿美元,同比增长12%。但在2018年Q1 销售额下跌1%至8.19亿美元,不及分析师预期。

  中国本土饰品品牌。主打东方、轻奢、原创的饰品品牌优集,饰品设计上运用了喜鹊、熊猫、财神、祥云等东风元素,空间设计上亦采用东方感的镜花水月优集空间。不仅在国内密集开店,同时在巴黎开出了首家门店。根据优集提供的数据,30%的店铺坪效达到1万元每月。此外还有36氪报道过的觅作、 YIN、东长、中金万玉等。

  海外成长型品牌。ONE JEWELRY从上千个海外品牌中,精选出30+品牌,开设线下集合店。其中销售表现好的成熟品牌,为其开设独立店。值得参考的是其筛选逻辑:具有品牌基因 ,有标识性(非工厂同质化产品);有显著工艺特点,在细分领域有技术优势(张力镶嵌、陀飞轮技术);适合中国人肤色及消费偏好。

  此外36氪观察到,饰品领域出现了更多模式多元的创业项目。比如珠宝新零售平台Jewelbox,珠宝租赁的幸福纪,珠宝订阅的魔盒、梵星学,体验式消费平AZLOOK,纯线D打印做珠宝定制的得音、马良行,商场体验式业态作·饰,以及珠宝自动贩卖机Magic Home。

  品牌的成长说易行难,谁会成为下一个潘多拉? 在新零售时代,需要平衡的是线上线下关系,饰品仍然是需要线下体验的品类。对于早期创业公司而言,如何在定价、设计、营销等方面和第一梯队品牌形成错位竞争,仍需要不断探索。

  商业地产可分为集中商业区(如商场、写字楼)和街边小店,其中一直被忽略的小店生态开始得到重视。从选址、供应链到运营,市场大、链条长,存在很大的互联网改造空间;从新零售的角度,大大小小的门店像毛细血管一样零散生长在城市各个角落里,也是一个线下流量转化的好入口。

  以门店为颗粒,对行业供应链的改造最为常见。平台在某个领域进行B2B整合,提供供应链、系统、运营等能力支持,比如快消B2B领域的阿里零售通、京东新通路、惠民网、掌合天下、店达,母婴B2B海拍客,瞄准外贸服装小店的趣衣等。

  从开店人的需求出发,上上铺专注用大数据实现商铺智能选址,乐铺从商铺交易撮合切入想实现街区智慧联营;享开店为要加盟开店的人群对接资源,参差文化则从技能和实战运营的角度,教人们开咖啡、民宿、酒馆等各种各样的小店。

  门店之间的联营也值得期待。店+ 主要帮助中小服装品牌进行智能升级,其中智慧门店就是重要的改造方向之一。在服务上千家服装品牌商后,店+ 希望推动百万门店的智能互联,实现商品共享和仓配一体化。

  还有一个重要的方向是线下的数据资产变现。封闭的物理空间里产生了大量消费行为数据,这些数据具有很高的分析价值和指导意义,但目前尚未得到很好的开发。36氪最近接触的Whale,就是一个以智能专柜为中心的数据和体验平台,通过物联网、机器视觉、人工智能和区块链等技术,帮助线下门店打造新的交互体验,并通过数据分析指导实际运营决策。

  关于门店的互联网改造,核心在于规模化。对平台来说,如果积累的门店数量足够多,就能成为一个巨大的媒体入口,除了原本提供的服务价值,媒体价值会逐步凸显,尤其是那些选择下沉到三四线城市的平台;规模化之后,平台可以主导门店之间进行更多协同,除了上述的商品共享和仓配一体化,也可能是共同获客、集中采购。

  据相关统计数据,中国拥有16%独居城市人口和14%单身人口。围绕着独居人口的餐饮消费场景,一人食渐成趋势,餐饮业随之发生了一系列有意思的转变,在外卖、速食、半成品供应甚至家电领域均有体现。

  本院在执行汪爱平与马鸿琪、马立新民间借贷纠纷一案中,被执行人马鸿琪、马立新规避执行,不履行生效判决、裁定确定的义务。为切实维护权利人的合法权益,根据《中华人民共和国民事诉讼法》第二百五十五条、《最高人民法院关于依法制裁规避执行行为的若干意见》第一条第(五)项的规定,公告如下:

  外卖领域,据饿了么数据,一人食在外卖消费中趋势明显,一方面外卖最常见的消费场景是白领工作日午餐时段订的一人餐,另一方面周末逐渐成为一周内订餐高峰期。顺应新趋势,外卖不断向着个性化和精品化发展。从菜品上来说,传统的一饭一菜化分为小份菜的组合套餐,并配有饮料例汤等,同时菜品的美观度、营养度都成为评价指标;从包装上来说,大多商家摈弃了透明饭盒,采用单次封膜配送汤品,加设保温层,要解决的就是在配送过程保持食物原样和温度,直接带来的商业价值就是逐渐提升的客单价。

  外卖的发展首先冲击了康师傅这类传统速食,5年内销量下跌了82亿包。但速食最能填补外卖和做饭之间空缺,速食也依然是旅行场景的硬需求。为夺回被外卖宠坏的年轻群体,速食被迫向高端速食升级,先是主打浓汤泡好面的汤达人等高端方便面,再到网红小吃螺蛳粉和方便火锅等速食纷纷加入竞争。

  但也不乏愿意下厨房的年轻人,这时就有提供预包装菜品的321cooking和配送到家的盒马生鲜,免去了一个人做饭的许多麻烦。另一个有意思的现象是,为了适应小分量的烹饪需求,厨房家电也随之小型化。无印良品就曾经推出过一整套的解决方案,包括小号烤箱、小容量电饭煲、500ml电水壶和榨汁机。

  今年以来,长租公寓品牌融资不断,先是「自如」完成40亿元A轮融资,3月「蛋壳公寓」获1亿美元B轮融资,4月「青客公寓」获C轮融资,累计融资金额超1亿美元,「V领地」获2亿美元A轮融资,本月优客逸家完成C1轮融资,股权、债权共计融资近10亿元。

  1.虽然目前长租公寓在整个租房市场的渗透率不到5%,但如果定位和模式都无差异,新玩家现在想要入场已经比较困难:长租公寓行业链条长、环节多,公寓运营商必须要经过足够长的经营周期沉淀,才能培养出体系化的运营能力;资金(融资管理)也是品牌公寓必备的核心能力之一,从融资事件来看,现在资本更倾向于中后期项目,获得资本青睐的多为区域头部玩家,而且金额越来越大。

  2.过去,长租公寓品牌实现规模扩张的手段单一,就是以自营的模式获取房源,但现在方式更加多元。其中值得注意的一个方向是,面向国有住房租赁公司和大型开发商等输出运营管理解决方案,比如优客逸家就专门推出了机构房东产品线家国有住房租赁公司,未来手里都会掌握几十万间房源,是长租公寓行业非常重要的供给方。

  服务国有住房租赁公司和大型开发商门槛较高,头部优秀运营商更有机会。但这个市场还存在大量长尾玩家,如何帮助中小公寓提升运营和管理水平,也是长租公寓运营商对外输出运营能力的重要方式。此外,品牌之间也存在合作空间,本月雅诗阁与城家公寓宣布达成合作,由后者负责雅诗阁旗下馨乐庭的品牌运营。

  3.目前市场上的长租公寓主打白领人群,针对家庭场景的高端租赁产品仍供给不足。租金10年180万的万科翡翠书院,综合出租率达到了80%,虽然面临争议,但可以看出这部分市场需求是真实存在的。在政策支持下,如果想要实现房住不炒,还需要更稳定、更高品质的住房产品来满足家庭用户的居住需求。

  品牌公寓成为租房市场的一股新生力量,而从整个租房行业来看,热度也非常高:仅在本月,租房平台「巴乐兔」获3亿元新一轮融资,服务中小公寓运营商的「海链租房」获千万元Pre-A轮融资,百合佳缘孵化的「合租趣」也完成了Pre-A轮融资。

  就租房平台来说,目前市场存在多种模式:包括58同城这样的信息聚合平台,以链家为代表的线下中介,从职业房东入手的小B2C模式,还有互联网C2C去中介(包括合租)等。随着长租公寓的发展,市场上还出现了通过服务公寓方自然形成的公寓找房入口,比如海链租房、公寓家、彩虹租房等。

  此外,还有一个角色值得关注,那就是离小区居民最近的物业公司。进入存量房时代,开发商和物业们开始自建社区商业,租房也将成为重要的业务方向。36氪最近接触的「有屋科技」、「暖租」就看中这个机会,通过服务物业公司来打造自己的租房平台。

  中国租房市场体量巨大,未来应该是多种模式并存的格局。可以肯定的是,未来几年内,租房市场的热度只增不减。住房租赁有万亿规模,横向纵向都具有很强的延展性,同时行业高度分散,用户痛点明显。加上政策推动,这个行业仍存在巨大的机会。

  遥感图像的获取在行业内已经不是难事,将遥感图像处理加工成数据指标也有较成熟的模型了。但单纯卖数据(提供可视化数据)或是卖工具的商业模式大多数没有真正解决终端用户的实际需求,而且由于不太切入具体业务,用户粘性和可进一步挖掘性较低。未来如何挖掘数据指标背后的深层价值,给终端用户直接且有效的建议,帮助其提升作业效率或是降低生产风险,将是各家农业遥感厂商角力的重点。现在具备遥感技术研发能力的公司大概有以下三种思路:

  做垂直场景服务,如农业保险:对标Air Worldwide、Risk Management Solution和笛卡尔实验室的农业风险评估和遥感数据咨询服务商,通过遥感、气象数据,帮助农业生产者、金融机构和公共部门了解、量化和管理农业风险,即除了处理数据,也会提供场景化的服务。农业保险投保和定损过程中种植区域面积、产量、损失程度核实的准确性会影响保险公司、政府和大B农场三方的利益。保险公司的传统投保和定损过程多依靠人工核实,效率低、覆盖范围窄,这些局限性正好是遥感技术可以弥补的。对于数据服务商而言,在识别精度高、响应速度快的基础上,还需要有一定的资源和渠道能力。此类公司国内有佳格天地、地空数驰、珈和科技等。

  做横向数据服务,搭建数据平台:主要是通过数据销售来盈利,包括原始数据以及底层基础分析结果数据,此类平台的优势在于数据覆盖范围广,平台对大数据处理能力较强。不过横向做数据平台要求数据服务商渗透更多的行业,挖掘其数据需求,这要求公司有强渠道资源或是BD能力。此类平台主要面向政府机构,大B农户和保险机构也是目标客户群。此类平台有大地量子等。

  二级市场交易涉及到大量的数据及数据分析,是机器学习绝佳的应用场景之一。将机器学习应用于二级市场交易也日益流行。2017年年中,微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力就加入到了对冲基金公司 Citadel 担任首席人工智能官;年底,全球第一只应用机器学习的ETF基金上线。

  人工智能炒股,分分钟赢钱。这是人们对于量化交易最直白的认知之一。事实上,情况真的如此么?在启明创投 2018 人工智能春季沙龙上,启明创投创始合伙人邝子平、前金山软件CEO 张宏江、京东负责AI平台和研究部的副总裁周伯文、同盾科技CEO 蒋韬、阿博茨科技CEO杨永智等也对这个问题进行过讨论。

  概括来看,在中国创业公司要想实现人工智能炒股分分钟赢钱,很可能还有两大难题要解决。一是机器可以智能抓取客观数据,但分析师的预期和基金经理的预期则无法被抓取到。以阿博茨科技科技为例,他们通过技术实现了抓取40-50家美国的中概股上市公司相关数据, 可以比财报发布早30-50天预测企业的营业收入,但在实际股票市场中即使收入超预期增长股价很可能还会跌,因为机器无法抓取到分析师和基金经理的心理预期。

  二是存在政策合规隐患。虽然利用AI技术进行交易合法,但在实际运行过程中,产生足够大的负面影响时,很可能面临合规风险。所以这一领域的国内初创公司很可能难以做大。这有可能意味着,创业公司以售卖数据的方式提供服务,可能更为稳妥。

  立方星:小卫星的一类分支,体积较小,一般规格有 1U、3U、6U 与 12U,这里的单位 U 指的10cm X 10cm X10cm。它的出现与近年来微电子技术的进步、轻型材料的研制、高功率太阳能电池的出现以及卫星核心零部件成本的降低密不可分,它代表了微小卫星产业进入模块化与标准化时代。

  随着资本与主流社会对商业航天的关注度逐渐升温,关于「立方星」是否能够作为一种可行的平台,拥有能够承担下游应用能力的问题,以及「立方星」是「试验星」,而「大卫星」是「业务星」等争议在资本圈有着不同的声音。对此,36氪尝试对以上两个问题提出自己的见解。

  首先,从全球宏观数据上,2017年全球共发射超450颗卫星,335颗为小卫星,其中290颗小卫星为立方星,占2017年发射卫星数总和的65%,为2012年的6倍之多,即全球市场对立方星的需求是客观存在且日趋增长。

  其次横向对比,以美国的立方星运营商 Planet 为例,迄今为止它一共发射了超过320颗立方星。依靠这320余颗立方星所组成的星座网络,Planet从卫星的研发制造转向下游的应用服务,为商业公司,政府提供了大量的遥感数据以及相关服务,营收过亿美元。

  Planet 的立方星整星集成度高,3U 的翻板展开功率能做到50瓦的峰值功率,另一家美国卫星大数据公司 Capella Space 的 12U 立方星(6U的SAR载荷+6U的平台)翻板展开的功率峰值能达到120瓦,这比国内很多50公斤的小卫星的峰值功率都要高。

  我们在上篇创投观察中论证过:当AI成为一种标配,各公司的技术水平趋同,0.1%、0.2%的效果已经不足以称之为壁垒,客户需要的更多是针对某场景的解决方案。所以,留给AI创业公司的窗口期只有6-18个月。

  一家叫盯盯科技的公司,它给零售门店提供硬件摄像头,同时利用人脸识别等技术,生成用户画像,以及空间热力图等。可以说它的人脸识别技术并不是业界顶级水平,但它找到了一个很好的场景--巡店。

  第一,作为防盗、管理的基础设施,摄像头是刚需,从这上面做文章很讨巧。第二,零售企业门店众多、地域分散,公司需要派专人不断巡店,查看各门店运营情况、下达指令。靠人力出差访谈不仅效率低下,也不够客观。切这个场景,意味着团队对零售行业的需求比较了解,即避免在技术上死磕,还抓住了痛点,客户也愿意买单,百果园、阿里零售通、百丽集团、来伊份、都市丽人等都是其客户。

  试想,AI公司通常拿人脸识别讲什么故事?大概是提供用户画像,然后做精准营销。因为涉及到了后端的广告投放产业链条,所以对于精不精准的效果很难评估,久而久之,客户就会觉得没用。

  此前,大部分AI公司都在讲机器替代客服的故事,但其实多应用在售中、售后过程中,这些场景用户问题非标,各行业的知识图谱又差异较大,机器所能替代的人力工作实在有限,还给用户带来比较差的体验。但售前就不同了,尤其是销售的第一通电话,询问你是否要买楼、买保险,这个场景中,问题基本固定,用户不感兴趣就挂机,感兴趣则问问地址价格,通常只涉及5-10轮对话。相比之下,机器人能代替的概率极大提升,还避免了人力客服反复被挂电话的情绪干扰。

  自 36氪成立以来,我们一直都与新商业领域的创业者、投资人保持高密度的、持续性的交流,成为了行业的小信息枢纽,并形成了36氪对商业、行业的观察与判断。事实上,这也是36氪记者、分析师们核心竞争壁垒之一。